“一切以终端用户为中心”之研发创新06丨国产首研 为“肺保护”探寻更多可能

在医械创新的车道上追赶、成长，科曼持续探索二十余年，从第一款新生儿专用呼吸机开始，到全球最丰富的呼吸机产品线，通过技术积累、临床合作和自主研发，目前科曼已拥有超过40种呼吸机型号，为不同场景的临床需求打造专业产品。

2022年，科曼双动力高端重症呼吸机V8进入市场，首次配备功能残气量（FRC）测量，为机械通气的肺保护提供更多可能。

FRC在肺功能评估和肺保护通气等方面的价值广受认可。

《成人肺功能诊断规范中国专家共识（2022版）》中提及，FRC等参数是辅助诊断阻塞性通气功能的重要参数，也是评价限制性通气功能障碍扩张受限为主还是回缩受限为主的重要参数。

FRC是平静呼气末肺内残留的气体量，是非常重要的肺功能指标之一，在病情评估、ARDS患者的肺保护通气设置以及麻醉时肺部情况监测等方面具有重要临床意义。

但在实际测量中，FRC容易受病患体位、体重指数和腹压等多种因素的影响，常见的多数测量方式，囿于价格昂贵、容易造成肺损伤、不适用于危重病人、无法呈现实时变化趋势等，难以在临床应用中推广开来。

FRC测量中，稳定、准确是“金标准”。科曼研发工程师对不同体重对象开展了300组以上动物临床试验，对近30名受试者开展为期一个半月的人体临床验证，不断发现问题、解决问题，对模块进行修改、优化，保证测量数值的稳定性。

如何解决旁流顺磁氧模块带来的数据采集延迟问题？

FRC测量平台采用高精度、快响应的顺磁氧模块实时监测二氧化碳和氧浓度，应用消除延迟算法来解决采得数据延迟的普遍问题，有效保证测量的稳定性。

FRC的测量需要在病人稳定状态下才能开展，实际临床中如何避免病人因呼吸状态不稳导致的测量时机误判？

FRC测量平台采用智能状态自识别算法、数据抗干扰算法，可准确识别测量的开

始和结束时机，保证FRC数值准确性。

针对病人在FRC测量中可能出现的呼吸状态不稳定情况，算法内部能进行识别，

适时提醒并给予测量终止。FRC测量平台能对采集到的气体浓度数据进行滤波抗

干扰处理，凭借FRC自动往返二次计算算法消除测量误差。此外，还采用气体浓

度自动识别算法、模态异常自识别算法等多种算法，来保证测量的稳定与准确。

肺保护通气策略已成为当前呼吸治疗领域的重要课题，科曼持续研发创新，满足临床需求，想临床所想，急临床所急，真正实现“来源于临床，服务于临床，优化于临床”的研发初心，共同为患者带来更高质量的医疗服务。